こんにちはマサです。
今回はThinkStation PGX・小型ワークステーションのレビューをしていきます。
結論からお伝えすると、
NVIDIAのGB10 Grace Blackwell Superchipを積む、約150×150×50.5mm・約1.2kgの箱です。
メモリは128GBのユニファイドメモリ。CPUとGPUが同じメモリを共有し、帯域は273GB/sです。
AI性能は最大1000 TOPS／1 PetaFLOPS。手元で大きなモデルを動かすための機械です。
OSはNVIDIA DGX OS（Ubuntu Linux Proベース）。WindowsではなくLinuxで動きます。
ThinkStation PGXの評価
Lenovo公式サイト※評価はmasalog運営者の主観です
各項目は1.0〜5.0で評価しています。
| 点数 | 意味 |
| 5.0 | このクラスで最高水準 |
| 4.0 | 十分に満足できる |
| 3.0 | 標準的。価格なりで不足はない |
| 2.0 | 用途によっては足りない |
| 1.0 | おすすめしない |
5項目の内容は以下のとおりです。
| 項目 | 見ているもの |
| 処理性能 | CPU・メモリ・ストレージ。制作や解析の快適さ |
| コスパ | 絶対的な価格の安さではなく、同じ性能帯の相場と比べて価格が妥当かどうか |
| 拡張性・端子 | スロットとベイの数、あとから足せる余地 |
| 静音性・冷却 | 冷却方式とファン構成。高負荷時にどれだけ静かでいられるか |
| デザイン・質感 | 外観、筐体の素材、仕上げ |
総合点は5項目の平均ではなく、「この製品を人に薦められるか」という視点で別途付けています。
向いている人
- 手元で大きなAIモデルを動かしたい方（128GBのユニファイドメモリです）
- デスクに置けるAI機を探している方（約150×150×50.5mm・約1.2kgです）
- 2台つないで規模を広げたい方（ConnectX-7 Smart NICで結合できます）
- Linuxで組む方（NVIDIA DGX OSで出荷されます）
向かない人
- Windowsで使いたい方（初期導入OSはDGX OSです）
- あとから増やしたい方（メモリもストレージもスロットがありません）
- 外部モニターを何台もつなぎたい方（HDMIが1つだけです）
- 一般的な事務作業が中心の方（この機械の用途ではありません）
ThinkStation PGXのスペック評価
各パーツの性能をレーダーチャートにしました。評価の付け方は下のトグルからご確認いただけます。
各項目は10点満点です。主観で付けるのではなく、当サイトのベンチマーク比較表の数値をもとに算出しています。
| 項目 | 基準にしている数値 | 換算のしかた |
| メモリ | 容量 | 8GB=6.0／16GB=7.5／32GB=9.0／64GB=10.0 |
| ストレージ | 容量と規格 | 256GB=5.0／512GB=7.0／1TB=8.5／2TB=10.0 |
| 映像出力 | 同時に出せる画面数 | 1画面=4.0／2画面=6.0／3画面=8.0／4画面=10.0 |
| 電源 | 電源ユニットの定格W数 | 500W=5.0／750W=7.5／1000W=10.0 |
| 設置性 | 本体の重量 | 5kg=10.0／8kg=7.0／10kg=5.0 |
| 拡張性 | 空きスロットと空きベイの数 | 空きなし=5.0を基準に、メモリスロット空き+1.5／M.2空き1つにつき+1.0／PCIeスロット空き1つにつき+1.5／3.5型ベイ空き+1.0 |
CPUとグラフィックスは、以下の比較表の数値をそのまま使っています。
仕様書に載っている上位構成（4TB）で評価したものです。このチャートには「ディスプレイ」と「バッテリー」の軸がありません。画面の付かない据え置き機だからです。
このチャートにはCPUとグラフィックスの軸がありません。搭載するNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip が、当サイトのCPU比較表にもGPU比較表にも載っていないためです。PassMarkはArmのSoCをほとんど扱っていません。数値が取れない以上、当サイトの換算はできないので軸から外しています。AI性能については本文で扱います。
メモリの10.0は128GBによるもの。LPDDR5xのユニファイドメモリで、CPUとGPUが同じ領域を共有します。スロットはなく、増設もできません。
ストレージの10.0は4TBによるもの。当サイトの換算は2TBで10.0なので、上限に張り付いています。M.2のPCIe NVMe Gen5 SSDで、自己暗号化に対応します。
映像出力の4.0はHDMIが1つだけによるものです。
電源の2.4は240WのACアダプターによるもの。当サイトの換算表はゲーミングデスクトップを基準に作っているため、この数値はそのまま弱点とは読めません。約1.2kgの箱で240Wというのは、むしろ密度の高い構成です。
設置性の10.0は約1.2kgによるもの。当サイトの換算（5kg=10.0）の上限に張り付きます。
拡張性の5.0は空きスロットが1つもないことによるもの。メモリもストレージも固定で、PCI Expressのスロットもありません。
ワークステーションのスペック目安
どのくらいのスペックが必要かは、使い方によって変わります。目安は以下のとおりです。
| CPU | メモリ | ストレージ | |
| CADの2D作図・事務作業 | Intel Xeon／Ryzen Threadripper の下位 | 32GB | 512GB以上 |
| 3D CAD・写真編集 | 12〜16コア | 64GB | 1TB以上＋RTX A1000相当 |
| 映像編集・3DCGレンダリング | 24コア以上 | 128GB以上 | 1TB以上＋RTX 4000 Ada相当 |
| AIの学習・大規模シミュレーション | 32コア以上／デュアルCPU | 256GB以上 | 2TB以上＋GPU複数枚 |
この機種は表のいちばん下の行が目安ですが、性格が違います。CPUのコア数やPCI Expressの本数で選ぶ機械ではなく、128GBのユニファイドメモリでどれだけ大きなモデルを載せられるかで選ぶ機械です。
ThinkStation PGXのスペック
主なスペックは以下のとおりです。購入時に選択できる項目には「※選択可能」と記載しています。
| 項目 | 内容 |
| 筐体 | 小型ワークステーション |
| 製品番号 | 30KLS0GA00／30KLS0G900（2TB）／30KLS0GC00／30KLS0GB00（4TB） |
| OS | NVIDIA DGX OS（Ubuntu Linux Proベース） |
| プロセッサー | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip 20コア Arm（Cortex-X925×10＋Cortex-A725×10） |
| AI性能 | 最大1000 TOPS／1 PetaFLOPS |
| グラフィックス | NVIDIA Blackwell Architecture（SoCに統合） |
| メモリ | 128GB LPDDR5x ユニファイドメモリ（256-bit・273GB/s） ※スロットなし。増設できません |
| ストレージ | 2TB（M.2 PCIe NVMe Gen4・OPAL対応）／4TB（M.2 PCIe NVMe Gen5・OPAL対応） ※構成により異なります |
| 端子 | USB Type-C（USB 20Gbps）×4／HDMI×1／有線LAN（RJ-45）×1 2台結合用：ConnectX-7 Smart NIC |
| 有線LAN | 10BASE-T／100BASE-TX／1000BASE-T／2.5GBASE-T／5GBASE-T／10GBASE-T オンボード |
| 無線 | Wi-Fi 7／Bluetooth v5.4 |
| オーディオ | HDMI マルチチャンネル音声出力 |
| 付属品 | 240W ACアダプター、電源コード、USB-C to USB-A 変換アダプター×2 |
| 本体寸法 | 約 150 × 150 × 50.5mm（幅×奥行×高さ） |
| 重量 | 約1.2kg（梱包時 約2.45kg） |
| 電源 | 240W ACアダプター（約99×99×35mm・本体638g）／AC 100-240V（50／60Hz） 最大消費電力 240W |
| 使用環境 | 温度 10〜35℃／湿度 20〜80% |
| 保証 | 1年間（翌営業日オンサイト修理）または3年間（プレミアサポート＋翌営業日オンサイト修理） ※構成により異なります |
CPUとGPUが同じ128GBを共有する
| 項目 | 内容 |
| プロセッサー | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| CPUコア | 20コア Arm（Cortex-X925×10＋Cortex-A725×10） |
| GPU | NVIDIA Blackwell Architecture（SoCに統合） |
| AI性能 | 最大1000 TOPS／1 PetaFLOPS |
| メモリ | 128GB LPDDR5x ユニファイドメモリ |
| メモリ帯域 | 273GB/s（256-bit） |
| PassMark | CPU・GPUとも掲載なし |
メモリは128GBのユニファイドメモリです。CPUとGPUが別々にメモリを持つのではなく、同じ領域を共有します。帯域は273GB/s、バス幅は256-bitです。
一般的なワークステーションだと、GPUに載るビデオRAMは20GB前後。それを超えるモデルはメモリに収まらず、分割するか諦めるかになります。この機械は128GBを丸ごとGPU側から使えるので、載せられるモデルの大きさが変わります。
レノボの製品ページはこれを「手のひらサイズの高性能AIスーパーコンピュータ」と呼んでいます。NVIDIAのDGX Sparkをベースにした製品です。
AI性能は最大1000 TOPS／1 PetaFLOPS。当サイトで扱ったPCのNPUは最大50TOPSなので、桁が2つ違います。
CPUは20コアのArm（Cortex-X925×10＋Cortex-A725×10）。GPUはNVIDIA Blackwell ArchitectureでSoCに統合されています。
ただし、このSoCはPassMarkのCPU比較表にもGPU比較表にも載っていません。ArmのSoCはPassMarkがほとんど扱っていないためです。当サイトの数値で他機種と並べることはできないので、レーダーチャートからCPUとグラフィックスの軸を外しています。
増設はできない
Lenovo公式サイトメモリは128GB固定でスロットがありません。ストレージも2TBまたは4TBのM.2 SSDで、仕様書に空きスロットの記載はありません。PCI Expressのスロットもありません。
買ったときの構成がそのまま上限になります。ThinkStation P8（メモリ8スロット・PCIe 7本）やPX（16スロット・PCIe 9本）とは設計思想が正反対です。
| 製品番号 | ストレージ | 保証 |
| 30KLS0GA00 | 2TB（PCIe NVMe Gen4） | 1年間・翌営業日オンサイト修理 |
| 30KLS0G900 | 2TB（PCIe NVMe Gen4） | 3年間・プレミアサポート＋翌営業日オンサイト修理 |
| 30KLS0GC00 | 4TB（PCIe NVMe Gen5） | 1年間・翌営業日オンサイト修理 |
| 30KLS0GB00 | 4TB（PCIe NVMe Gen5） | 3年間・プレミアサポート＋翌営業日オンサイト修理 |
選べるのはストレージと保証の組み合わせです。2TBはPCIe NVMe Gen4、4TBはGen5。どちらも自己暗号化に対応します。
保証は1年間（翌営業日オンサイト修理）と3年間（プレミアサポート＋翌営業日オンサイト修理）から選べます。
レノボの資料では、保守活動終了予定日は2030年9月29日とされています。
2台つないで使える
Lenovo公式サイト端子の構成は以下のとおりです。
| 端子 | 数 | 位置 |
| USB Type-C（USB 20Gbps） | 4 | 背面 |
| HDMI | 1 | 背面 |
| 有線LAN（RJ-45・10GBASE-T対応） | 1 | 背面 |
| 2台結合用 ConnectX-7 Smart NIC | — | 背面 |
背面にConnectX-7 Smart NICがあり、2台を結合できます。レノボの製品ページでも、2台をクラスタ化して使う構成が紹介されています。
1台で足りないときに、もう1台つないで規模を広げる。拡張スロットがない代わりに、本体ごと足すという考え方です。
有線LANは10GBASE-Tまで対応します。無線はWi-Fi 7とBluetooth 5.4。
USBはType-Cが4つで、いずれもUSB 20Gbps。Type-Aはありませんが、USB-C to USB-A の変換アダプターが2つ付属します。
映像出力はHDMIが1つだけです。モニターを何台もつなぐ使い方は想定されていません。音声もHDMIのマルチチャンネル出力です。
デスクに置ける大きさ
Lenovo公式サイト本体寸法は約150×150×50.5mm、重量は約1.2kg。正方形に近い形で、厚みは5cmほどです。
ThinkStation P8（約22.7kg）やPX（約35.6kg）と比べると、同じThinkStationとは思えない差があります。レノボの製品ページでも、デスクの上に置いた写真やノートPCと並べた写真が使われています。
電源は240WのACアダプター。アダプター本体は約99×99×35mm・638gで、本体と同じくらいの平面サイズです。最大消費電力も240Wです。
当サイトの電源の換算（500W=5.0）ではたった2.4ですが、これはゲーミングデスクトップを基準にした数値です。約1.2kgの箱が240Wを使い切る構成だと読むほうが実態に近くなります。
使用環境は温度10〜35℃・湿度20〜80%。一般的なオフィスと同じ条件です。エッジ向けのThinkEdgeのような広い温度範囲には対応しません。
OSはNVIDIA DGX OS
Lenovo公式サイト初期導入OSはNVIDIA DGX OS。Ubuntu Linux Proをベースにした、NVIDIAのAI開発環境向けのディストリビューションです。
Windowsは入りません。仕様書にも稼働確認OSの記載はなく、DGX OSで使う前提の製品です。
この点は導入前に確認が要ります。社内の資産管理やセキュリティ対策がWindows前提だと、この機械だけ別扱いになります。
逆に、PyTorchやCUDAを使う開発がすでにLinuxで回っているなら、環境はそのまま持ち込めます。
レノボの製品ページでは、Lenovo AI Now のようなローカルAIの文脈でも紹介されています。
付属品は240W ACアダプター、電源コード、USB-C to USB-A 変換アダプター×2です。キーボードとマウスは付きません。
ThinkStationの3機種で比べる
Lenovo公式サイト同じThinkStationでも、この3機種は目的が違います。
| 項目 | ThinkStation PGX（本機） | ThinkStation P8（AMD） | ThinkStation PX（Intel） |
| プロセッサー | NVIDIA GB10（20コアArm） | Threadripper PRO（最大24コア） | Xeon Gold（2基・最大64コア） |
| メモリ | 128GB ユニファイド（増設不可） | 最大1TB（8スロット） | 最大2TB（16スロット） |
| GPU | SoCに統合（Blackwell） | 最大4枚 | 最大4枚 |
| PCI Express | なし | 7本 | 9本 |
| OS | NVIDIA DGX OS（Linux） | Windows 11 Pro | Windows 11 Pro for Workstations |
| 電源 | ACアダプター 240W | 1000W | 1850W×2（冗長） |
| 本体寸法 | 150×150×50.5mm | 175×508×440.4mm | 220×575×440.4mm |
| 重量 | 約1.2kg | 約22.7kg | 約35.6kg |
この機種が向くのは、手元で大きなAIモデルを動かす用途です。128GBをGPU側から使えること、約1.2kgでデスクに置けること、2台つなげることがその答えになっています。
ThinkStation P8とPXは、CPUのコア数・メモリ容量・拡張スロット・GPUの枚数で勝負する機械です。3DCGのレンダリング、映像編集、大規模なシミュレーションといった従来型の重い処理ならこちらになります。
どちらが上という比較ではありません。AI推論を手元で回したいならPGX、汎用の重い処理ならP8かPX、という分かれ方です。
なお、この機種はCPUもGPUも当サイトの比較表に載っていないため、数値での比較はできません。表のPassMarkの欄が空くのはそのためです。
レビューは以上です。
詳細について気になる方はレノボ公式サイトからご確認お願いします。
まとめ
Lenovo公式サイトThinkStation PGXのレビューをしました。
この機種の特徴は大きく分けて3つです。
- 128GBのユニファイドメモリをCPUとGPUが共有
- AI性能は最大1000 TOPS／1 PetaFLOPS
- 約150×150×50.5mm・約1.2kg。ただし増設は一切できない
手元で大きなAIモデルを動かすための箱です。NVIDIAのGB10を積み、128GBのユニファイドメモリをCPUとGPUが共有します。AI性能は最大1000 TOPS。約150×150×50.5mm・約1.2kgでデスクに置けて、2台つなげば規模も広げられます。
弱いのは拡張性と対応OSです。メモリもストレージもスロットがなく、買ったときの構成が上限。OSはNVIDIA DGX OSで、Windowsでは使えません。
従来型の重い処理が目的なら、ThinkStation P8（AMD・Threadripper PRO・GPU 4枚まで）のほうが合います。
今回の記事が少しでもワークステーション選びの参考になれば嬉しいです。
最後まで読んでいただきありがとうございました。
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